PolQuant powstał, aby kwestionować przekonania rynkowe w oparciu o dowody, nie narracje — oraz udostępniać wyniki tych badań profesjonalnym uczestnikom rynku. Łączymy finanse ilościowe, informatykę i ekonomię, aby konfrontować rynkowe przekonania z tym, co rzeczywiście pokazują dane.
Publikujemy to, co nie działa — nawet gdy nas to kosztuje. Nasze badania opierają się na czterech filarach: identyfikacji przekonania, testowaniu go na danych, uczciwym przedstawieniu wyników oraz określeniu implikacji dla praktyków. Myślenie na poziomie instytucjonalnym, komunikowane w sposób jasny.
Każda hipoteza, którą badamy, poddawana jest rygorystycznym testom poza próbą z realistycznymi modelami kosztów transakcyjnych i szacunkami wpływu na rynek. Nie publikujemy strategii opartych na przeoptymalizowanych, bezkosztowych symulacjach — jeśli pomysł nie przetrwa rygorystycznej walidacji, mówimy o tym wprost.
Nasza infrastruktura badawcza umożliwia szybką iterację modeli na rynkach akcji oraz rynkach powiązanych. Opiera się na autorskich potokach danych, frameworkach uczenia maszynowego oraz technologii egzekucyjnej. Jesteśmy przede wszystkim praktykami — badaczami działającymi na rzeczywistych rynkach, nie teoretykami pracującymi w izolacji.
PolQuant jest kierowany przez praktyków finansów ilościowych, inżynierii oprogramowania i badań aplikowanych.
| Imię i nazwisko | Stanowisko |
|---|---|
| Marcin Świtalski | Założyciel i CEO |